医疗人工智能，现在进化到什么程度？

人工智能是精准医学时代重要的发展方向，它与人类智能各有所长，在思维模式，创造能力，社会属性方面有着很大的不同。目前，人工智能已在医学影像、病理、辅助决策系统、医学教育方面取得了一定的进展，人工智能时代正向我们走来。

1.医疗人工智能，进化到了什么程度？

近年来，中国医疗人工智能市场发展迅速。根据前瞻产业研究院发布的《2018—2023年中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，2018年则有望达到200亿元。医疗人工智能有哪些具体的落地场景？有哪些公司正在这个领域布局？其在发展过程中又遇到了哪些问题？在医疗人工智能火热发展的当下，业内人士对行业充满期待，并致力于共同推动行业的发展。

2.没想到医疗人工智能领域竟是青年当道？

谁说年轻就不能是实力派？

不久前，18岁的美国越南裔天才高中生Kevin Frans宣布成为Open AI（美国著名人工智能实验室）有史以来最年轻的研究员。一众惊呆的路人感叹：“连第一批00后都成了AI专家。”

3.人工智能模型或可改进胶质母细胞瘤治疗

目前，人工智能已在医学影像、病理、辅助决策系统、医学教育方面取得了一定的进展，人工智能时代正向我们走来。近日，美国麻省理工学院研究人员新开发出一种人工智能模型，能够为胶质母细胞瘤患者设计出最小剂量给药方案，在缩小肿瘤的同时减少药物带来的毒副作用，改进患者生活质量。

据了解，人工智能模型能通过学习现有给药方案来反复调整剂量，在缩小肿瘤的同时找到尽可能最小的给药剂量和频率，最终发现最佳治疗方案。

4.肿瘤医生眼中的人工智能

大数据是精准医学发展的重要依托，而大数据的应用需要有效的分析手段将其转化为规范可行的临床信息。大量临床与基础研究，推动了乳腺癌等恶性肿瘤治疗进步，缩短乳腺癌治疗指南的更新周期，但同时临床医生面临的学习压力与挑战越来越大。此时，人工智能应运而生，试图帮助人们处理日益增多且增速明显的数据信息。

5.盘点！医疗AI发展的瓶颈

近年来，中国医疗人工智能产业高速发展，然而，随着医疗人工智能产业的发展，其所面临的一些困难也逐渐显现。比如行业缺少统一标准进行监管、复合型人才不足、数据结构化较差等。

除了技术与数据为人工智能带来的挑战外，人工智能还面临着伦理的争议。机器智能是否能够成为伦理主体？虽然医疗人工智能给医疗诊断治疗康复带来诸多便利，但当面临复杂的疾病诊断与治疗时，“生杀大权”依旧不能交给人工智能，如果完全依赖人工智能，那么医学事故的责任认定及医疗安全的监管责任认定则又是一大难题。