根据中国医学人工智能产业的报告,目前约61%的医学人工智能产品是辅助诊断产品。据建文八点不完全统计,国内有60多家企业围绕辅助诊断产品布局。他指出,目前,美国、韩国和欧洲的许多企业都在推出人工智能辅助治疗产品,但在中国,
人工智能辅助治疗行业仍处于起步阶段。
西门子医疗全球首席执行官孟天齐(Dr.在早些时候接受媒体采访时,贝恩德·蒙塔格博士(Dr.Bernd Montag)表示,西门子医疗公司在人工智能的发展过程中必须经历四个阶段:第一阶段是使机器更加智能化,并能够自动给出一些结果。为医生提供医疗决策支持;第二阶段是协助常规诊断,如AI胸部CT技术;第三阶段是帮助医生制定诊断和治疗计划;第四阶段是创建人体的数字副本。
一个神经外科医生的“被动”创业
无数的手术经验使他明白:“我们需要使用图像引导的治疗技术。””
在肿瘤手术中,由于无法准确定位所有病变附近的血管,也无法准确区分癌与正常部位的界限,医生只能通过观察术后患者的随访表现来了解手术的成败。
吴文韬告诉八点钟好消息,以前骨科的肿瘤手术,医生只能试着切除一段,然后取下尖端的组织,在手术过程中被冷冻。这个过程需要半个小时,然后如果医生发现边缘仍然有残留的肿瘤细胞,他会向外切一点,直到在切除的组织中检测不到肿瘤细胞为止。
对于产品的全自动化部分,不满足吴文韬。他指出,B?所以没有足够的自动化,有时需要手动操作。
今后,B?SO将朝着手术导航系统和手术机器人的方向发展,实现软硬件的集成,利用软件提高硬件的操作精度,提高工作效率。
腾讯、阿里争相布局
吴文韬多名医生关注人工智能辅助治疗的需求,而图像引导治疗并不是人工智能提供的唯一功能。
根据中国医学影像人工智能(ChineseMedicalImagingAI)白皮书,目前,在中国医学人工智能企业的研发过程中,手术机器人、手术规划、手术导航、神经成像平台、鼻咽癌放疗靶标轮廓、腹部和盆腔濒危器官自动绘制系统等产品已经开发出来,包括手术规划、手术导航产品等。
以癌症放射治疗计划为例,由于担心“杀死一万敌人,自毁八千人”,放射治疗物理学家往往花大量时间一笔勾画器官区域,以免因放疗而对邻近的卫生机构造成意外伤害。另一方面,AI可以帮助放射治疗物理学家更准确地描绘器官的区域。
近年来,中山大学肿瘤防治中心宣布,其协同人工智能技术已实现了鼻咽癌磁共振成像自动标测。根据该中心教授孙颖,如果以专家素描为标准,人工智能自动绘制草图的准确率为79%。根据专家评估,32.5%的病例可直接用于放疗计划设计,无需修改,56.2%的病例可用于少量修改的放疗计划设计。
与一些仍在实验室孵化的项目相比,沃森可以说是人工智能辅助治疗中最复杂的产品。在大量的应用场景中,沃森是医学领域投资最多的一种,目的是为了识别大部分疾病,并为医生和患者提供诊断和治疗方面的建议。
截至2019年1月,华生癌症已在中国48个城市的97家医疗机构感染。此外,有261家医院使用了沃森肿瘤学系统,该系统中注册医生的人数为1133人,使用该系统的医生人数为785人。超过1万名患者经历了沃森肿瘤学系统的服务。他提到,自从华生公司引进以来,近650名癌症患者参与了决策,约占所有门诊患者的50%,涉及癌症类型,包括结直肠癌、胃癌、肺癌和其他多种癌症。
2018年5月,由宁光、上海瑞金医院副院长、阿里健康人工智能实验室组成的团队共同开发了“毁糖”人工智能医生。瑞宁糖业推广公司作为阿里保健“医生游”系列产品的新成员,将进入国家标准化代谢病管理中心进行试用。
在“毁糖助力”的研发过程中,两个团队在深入学习人工智能机器后,结合了国内外最先进的糖尿病药物治疗策略、专家经验和人工智能数据模型。为了最大限度地减少专家在治疗糖尿病药物方面的思路,根据患者不同的身体代谢状况,给出了一些综合性的建议,以帮助基层临床医生做出决策。
该系统基于无穿戴传感器的运动视频分析技术,自动实现对帕金森氏病患者运动视频的UPDRS(帕金森病评定量表)评分。人工智能用于协助帕金森病的诊断和早期筛查,以提高诊断的准确性和效率。
目前,王坚及其团队正在探索慢性病管理的新途径。具体而言,患者定期通过应用程序采取一系列行动,上传视频记录病情,并在网上询问医生。
值得注意的是,即使人工智能技术能帮助临床医生为患者找到更好的个性化治疗方法,同时又能提高患者的生活质量,但目前它仍面临着患者识别、合规等方面的挑战。目前,在政策层面,人工智能辅助治疗产品没有明确的标准和规范。